Ce que cet outil mesure, et ce qu'il ne mesure pas — modèle IA, pas base de stats
Est-ce une base de stats comme RoyaleAPI ?
Non. Ce type de site classe des cartes ou des decks à partir de win rates historiques agrégés. Rigged Royale est un modèle de machine learning entraîné sur des millions de parties 1v1 réelles : il lit les deux decks complets de 8 cartes en une seule passe (plus les niveaux, les tours et votre tranche de trophées ou de ligue) et sort une probabilité de victoire pour ce matchup exact. Les données publiques de l'API Supercell ne servent qu'à l'entraînement et aux journaux de combat — les scores viennent du modèle, pas de tables de win rates en direct.
Le site propose-t-il automatiquement des améliorations de deck ?
Oui. Le Deck Lab a quatre modes de recherche — améliorer jusqu'à N cartes, compléter un deck partiel, remplacer un groupe choisi de 2 à 4 cartes, ou balayer les échanges d'une carte. Chaque candidat est reconstruit en liste complète de 8 cartes et re-noté face au même panel méta live ; un changement n'apparaît que si le win rate projeté du deck complet monte. Vous n'avez pas à déduire les échanges à la main depuis des tableaux de matchup.
Est-ce que ça analyse tout mon deck ou des cartes isolées ?
Le deck entier. Les 16 cartes — vos 8 et les 8 adverses — entrent dans le modèle en une seule passe, avec les troupes de tour, les niveaux de cartes moyens des deux côtés et la tranche de trophées ou de ligue. Aucune carte n'est jamais évaluée seule.
Mes niveaux de cartes sont-ils pris en compte ?
Oui — les niveaux ne sont pas supposés égaux. Les niveaux de cartes moyens des deux côtés alimentent le modèle de probabilité de victoire, donc un écart de niveau déplace chaque prédiction. Liez votre tag joueur et le panneau des niveaux de cartes ci-dessous lit aussi votre collection réelle : il liste les decks que vos niveaux peuvent déjà aligner et indique quel deck chaque amélioration en attente retient encore.
Un échange suggéré respecte-t-il la synergie et la courbe d'élixir ?
