¿Es una base de stats como RoyaleAPI?
No. Ese tipo de sitios clasifica cartas o mazos a partir de win rates históricos agregados. Rigged Royale es un modelo de machine learning entrenado con millones de partidas 1v1 reales: lee ambos mazos completos de 8 cartas de una sola pasada (más niveles, torres y tu tramo de trofeos o liga) y devuelve una probabilidad de victoria para ese emparejamiento exacto. Los datos públicos de la API de Supercell solo sirven de entrenamiento y de registros de combate: las puntuaciones salen del modelo, no de tablas de win rates en vivo.
¿El sitio propone mejoras de mazo de forma automática?
Sí. El Deck Lab tiene cuatro modos de búsqueda: mejorar hasta N cartas, completar un mazo parcial, sustituir un grupo elegido de 2–4 cartas o barrer cambios de una carta. Cada candidato se reconstruye como lista completa de 8 cartas y se vuelve a puntuar contra el mismo panel meta en vivo; un cambio solo aparece si sube el win rate proyectado del mazo completo. No tienes que deducir los cambios a mano desde tablas de matchups.
¿Esto analiza mi mazo completo o cartas individuales?
El mazo completo. Las 16 cartas —tus 8 y las 8 del rival— entran en el modelo de una sola pasada, junto con las tropas de torre, los niveles medios de carta de ambos lados y el tramo de trofeos o liga. Ninguna carta se puntúa nunca por separado.
¿Se tienen en cuenta mis niveles de carta?
Sí — los niveles no se asumen iguales. Los niveles medios de carta de ambos lados alimentan el modelo de probabilidad de victoria, así que un desfase de nivel mueve cada predicción. Vincula tu tag de jugador y el panel de niveles de abajo también lee tu colección real: lista los mazos que tus niveles ya pueden formar e indica qué mazo frena cada mejora pendiente.
¿Un cambio sugerido respeta la sinergia y la curva de elixir?
Sí, por construcción. Cada cambio candidato se evalúa como un mazo de 8 cartas reconstruido y puntuado contra el mismo panel de meta, así que una carta que sube tu curva, duplica un rol o deja tu condición de victoria sin apoyo produce un win rate de mazo completo más bajo y se descarta antes de que la veas.
