被操纵皇家
分析玩家卡组CardsData Lab方法论

本材料为非官方材料,未经 Supercell 认可。欲了解更多信息,请参阅 Supercell's Fan Content Policy. 尽管名字叫 Rigged,Clash Royale 并没有被暗箱操作:Supercell 自己说明 匹配基于奖杯和国王等级,不在您的卡或钱包上。这里的“操纵”是讽刺——我们只是衡量你有多不幸。

公共方法论·公开玩家榜·热门卡组·公共相关性·Supercell 粉丝内容政策下的粉丝内容。

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Deck Lab

在任何卡组上对抗实时环境得分

构建一副牌组,然后用获胜机会模型根据实时元进行衡量,或者搜索可提高获胜率的单卡交换。 “模型排名”选项卡显示当前模型评分最高的卡组。

1·搭建牌组

+
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牌
0/8
平均灵药
—
特别的
0/3
Evo
0/2
Hero
0/2

点击卡牌的 EVO 或 HERO 药丸来装备特殊形态 — 1 个 Evo、1 个英雄以及 1 个 Wild 插槽(最多 3 个)。获胜机会模型得分演变;显示了构建的英雄形式。

卡库

121 卡

2 · Score it

Score the current deck against the live meta.

500
50 · faster6,000 · full panel

Time

~3s est.

Actual coverage

48.3%

More decks increase meta coverage and runtime. Coverage comes from current live deck frequencies; times remain rough estimates.

UPGRADE PRIORITY ESTIMATE

Uses recent card usage, a modeled one-level effect, and relative upgrade-cost weights. It does not know your gold, wild cards, or exact inventory.

Pro

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模特自己的排名

根据获胜机会模型的顶级卡组

排名梯子

使用获胜机会模型对元进行评分——第一次构建可能需要一分钟……

分析师笔记如何读取这些数据
  • 模型板是获胜机会模型的意见:每个流行的卡组根据元面板得分,并根据公平匹配者吸引每个对手的频率进行加权。它知道对决,而不是驾驶难度。
  • 卡组实验室和实验性 ML 升级运行在相同的模型和相同的元面板上,并且也作为 /api/v1 下的商业 API 端点公开。
  • 这是描述性数据。在更广泛的玩家群体确认之前,小样本、模式混合、平衡补丁、卡牌级别和选择偏差都可以使卡组上下移动。

594 popular decks screened; 10 distinct picks each scored against 100 frequency-weighted meta decks / 联赛 7 / model v5-e2aa7bfc0c76 / built Jul 15, 01:01 PM

01

EVO
EVO
0.2% 的元游戏得分最佳 80%最差 27%波动性 27

58.8%

WR 模型与元模型

02

EVO
EVO
0.1% 的元游戏得分最佳 84%最差 22%波动性 33

58.6%

WR 模型与元模型

03

EVO
EVO
1.3% 的元游戏得分最佳 83%最差 30%波动性 25

57.8%

WR 模型与元模型

04

EVO
EVO
0.0% 的元游戏得分最佳 78%最差 29%波动性 24

57.7%

WR 模型与元模型

05

EVO
EVO
0.0% 的元游戏得分最佳 83%最差 30%波动性 25

57.6%

WR 模型与元模型

06

EVO
EVO
0.0% 的元游戏得分最佳 82%最差 35%波动性 25

57.4%

WR 模型与元模型

07

EVO
EVO
0.1% 的元游戏得分最佳 78%最差 26%波动性 27

57.3%

WR 模型与元模型

08

EVO
EVO
0.1% 的元游戏得分最佳 80%最差 22%波动性 23

57.1%

WR 模型与元模型

09

EVO
EVO
0.0% 的元游戏得分最佳 78%最差 36%波动性 19

56.9%

WR 模型与元模型

10

EVO
EVO
0.7% 的元游戏得分最佳 87%最差 19%波动性 27

56.8%

WR 模型与元模型