Ist das eine Stats-Datenbank wie RoyaleAPI?
Nein. Solche Seiten rangen Karten oder Decks nach aggregierten historischen Winrates. Rigged Royale ist ein Machine-Learning-Modell, trainiert auf Millionen echter 1v1-Spiele: Es liest beide vollen 8-Karten-Decks in einem Durchgang (plus Level, Türme und dein Trophäen- oder Liga-Bracket) und gibt eine Siegchance für genau dieses Pairing aus. Öffentliche Supercell-API-Daten sind nur Trainings- und Battle-Log-Quelle — die Scores kommen aus dem Modell, nicht aus Live-Winrate-Tabellen.
Schlägt die Seite Deck-Upgrades automatisch vor?
Ja. Das Deck Lab hat vier Suchmodi: bis zu N Karten verbessern, ein Teildeck vervollständigen, eine gewählte Gruppe von 2–4 Karten ersetzen oder Einzelkartentausche scannen. Jeder Kandidat wird als volle 8-Karten-Liste neu gebaut und gegen dasselbe Live-Meta-Panel neu bewertet; eine Änderung erscheint nur, wenn die projizierte Winrate des gesamten Decks steigt. Du musst Tausche nicht von Hand aus Matchup-Tabellen ableiten.
Analysiert das mein ganzes Deck oder einzelne Karten?
Das ganze Deck. Alle 16 Karten — deine 8 und die 8 des Gegners — gehen in einem Pass ins Modell, plus Tower Troops, beide Ø-Kartenlevel und Trophäen- bzw. Liga-Bracket. Keine Karte wird allein bewertet.
Fließen meine Kartenlevel ein?
Ja — Level werden nicht als gleich angenommen. Die durchschnittlichen Kartenlevel beider Seiten sind Inputs des Siegchance-Modells, daher verschiebt ein Level-Gap jede Vorhersage. Verknüpfe deinen Spieler-Tag: das Level-Panel unten liest auch deine echte Collection — Decks, die deine Level schon tragen können, und welches Deck jedes ausstehende Upgrade zurückhält.
Respektiert ein Tausch-Vorschlag Synergie und Elixierkurve?
Ja, konstruktionsbedingt. Jeder Kandidat wird als neu gebautes 8er-Deck gegen dasselbe Meta-Panel bewertet. Hebt er deine Kurve, doppelt eine Rolle oder lässt die Win Condition ungestützt, sinkt die Volldeck-Winrate — und er fliegt raus, bevor du ihn siehst.
